食品生產(chǎn)商必須確保其產(chǎn)品在加工過程的每個步驟中的質(zhì)量。在加工鏈的不同步驟中，食品可能會受到污染并危害健康。脂肪、水分、糖和蛋白質(zhì)含量等多個參數(shù)的量化對于提供高質(zhì)量至關重要。受污染的食品包裝或標簽和實際營養(yǎng)成分不匹配，可能會迅速毀掉多年來辛苦建立起來的品牌聲譽。

       需要控制以確保質(zhì)量。許多人使用機器視覺來完成這項任務，但只有少數(shù)人使用高光譜相機。高光譜成像是一種非破壞性、非接觸式技術，它將光譜與空間分布相結(jié)合。在 VNIR 和 NIR 范圍內(nèi)運行的高光譜相機特別適合評估食品質(zhì)量、檢測污染物以及識別和分類食品。

       高光譜成像為多種食品的質(zhì)量控制和分級帶來了新機遇。通過利用高光譜成像，機器視覺系統(tǒng)可以比 RGB 和 X 射線傳感器等傳統(tǒng)視覺方法揭示更多關于食品的信息。

       高光譜相機生成的圖像的每個像素都包含完整的光譜信息。這樣可以：

       1.檢測塑料、木材和骨頭等污染物

       2.化學和營養(yǎng)特性的量化，例如 pH 值、糖、脂肪、水和鹽含量。

       高光譜成像本身并不能解決所有問題，但它應該被視為一種補充技術，尤其是對 X 射線的補充。高光譜成像無法看透樣品，而 X 射線可以穿透產(chǎn)品并檢測產(chǎn)品內(nèi)部的污染物。然而，由于 X 射線依賴于密度變化檢測，因此它們無法表征營養(yǎng)特性，也無法檢測密度與產(chǎn)品相似的污染物。

       舉個例子，X 射線可以正確識別碎肉中的大骨頭，而高光譜相機則不能。但是，高光譜相機可以準確量化脂肪和蛋白質(zhì)含量，而 X 射線系統(tǒng)無法提供任何數(shù)據(jù)。

根據(jù)高光譜數(shù)據(jù)對污染物和脂肪進行分類。

       不同類型的傳感器之間的數(shù)據(jù)融合是確保穩(wěn)健和準確的質(zhì)量控制的關鍵。下表重點介紹了高光譜成像和 X 射線技術在食品質(zhì)量方面的優(yōu)缺點。

表 1. X 射線和高光譜成像技術在食品質(zhì)量控制中的優(yōu)缺點

表2. X射線和高光譜成像技術如何互補以檢測不同種類的材料？

文章轉(zhuǎn)載于：Specim高光譜成像（https://mp.weixin.qq.com/s/VyqlsLIwWggri-xrULgGyA）